Brainsfeed - Intelligence économique et Veille

Typiquement, les outils de recherches vous permettent de voir un arbre au milieu de la fôret, mais pas la fôret elle-même. Ceux qui veulent voir la fôret ou, autrement dit, avoir une vue d'ensemble les sujets abordés par un corpus documentaire (ensemble de documents analysés) n'ont pas beaucoup de solutions:

• la première, la plus simple, est de lire tous les documents et de se faire sa propre idée! Mais elle n'est pas vraiment praticable, pour des raisons évidentes de coûts (argent et temps)
• la deuxième, vise l'automatisation de la lecture et permet d'avoir rapidement une excellente idée du contenu d'un ensemble de documents: le text mining (pour rappel, on regroupe sous l'appelation "text mining" l'ensemble des technologies et logiciels qui permettent d'étudier - analyses sémantiques, statistiques... - automatiquement des documents textuels et de proposer les résultats sous différentes formes - cartes, réseaux, analyses bi-variées, histogrammes, corrélations...).

C'est en tout cas une des propositions faite dans cet article. Et notre expérience avec des outils de text mining nous permet de la valider. D'autres avantages du text mining sont mis en avant par l'article:
+ l'obtention de réponses à des questions précises
+ la mise en évidence de liens et l'émergence d'hypothèses
L'auteur de l'article vous met également en garde de ne pas vous lancer dans l'aventure du text mining sans être accompagné d'un spécialiste qui pourra vous aider à:

• discuter avec les vendeurs
• mettre l'utilisation du text mining en perspective
• identifier les bons champs d'application
• aider les utilisateurs à obtenir et analyser les résultats...

Ici encore, notre expérience montre que le conseil est bon .
Que ceux d'entre-vous qui seraient intéressés par des projets de text mining n'hésitent pas à prendre contact avec nous.

Information Professionals in the Text Mine
http://www.infotoday.com/online/may07/Lavengood_Kiser.shtml
Langue: anglais
Accès: gratuit - documents payants